? ? ? 湖南省積極推進(jìn)老舊社區(qū)改造，作為湖南省專業(yè)穩(wěn)評(píng)報(bào)告編制單位，華咨公司積極為社區(qū)改造提供第三方社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告編制技術(shù)服務(wù)，根據(jù)智慧社區(qū)建設(shè)中的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，構(gòu)建蝴蝶結(jié)模型，按照“風(fēng)險(xiǎn)因素分析-后果評(píng)價(jià)-安全屏障設(shè)置和模型創(chuàng)建”的邏輯順序開展工作。利用總結(jié)出的適用指標(biāo)進(jìn)行相應(yīng)的訪談提綱、半結(jié)構(gòu)化訪談的設(shè)計(jì)，借助結(jié)構(gòu)化部分獲取指標(biāo)中所需的有效信息，結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)感知理論，通過非結(jié)構(gòu)化部分，對(duì)智能社區(qū)利益相關(guān)者的信息和需求進(jìn)行總結(jié)，并對(duì)智能社區(qū)建設(shè)中可能導(dǎo)致社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的因素進(jìn)行分析和總結(jié)。湖南社區(qū)改造社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告編制單位：華咨公司應(yīng)用貝葉斯模型開展穩(wěn)評(píng)導(dǎo)致潛在風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)面后果的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)：地方環(huán)境承載力、政府決策的合理合法性、地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐能力、政府實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)、期望收益、社會(huì)心理、風(fēng)俗習(xí)慣、項(xiàng)目監(jiān)管機(jī)制、配套公共設(shè)施建設(shè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和應(yīng)急預(yù)案、輿情反饋機(jī)制、項(xiàng)目宣傳和宣傳、資金籌集、公眾接受和滿意度。湖南社區(qū)改造社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告編制單位：華咨公司應(yīng)用貝葉斯模型開展穩(wěn)評(píng)構(gòu)建蝴蝶結(jié)模型以識(shí)別智能社區(qū)建設(shè)中的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)。

? ? ? 湖南社區(qū)改造社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告編制單位：華咨公司應(yīng)用貝葉斯模型開展穩(wěn)評(píng)在已完成的智能社區(qū)建設(shè)的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)結(jié)模型中，左側(cè)是破壞社會(huì)穩(wěn)定并導(dǎo)致社會(huì)沖突的風(fēng)險(xiǎn)因素的分析結(jié)果，右側(cè)是社會(huì)沖突爆發(fā)后的可能后果。單線用于連接原因、意外的不安全事件和潛在的后果，并且在該線上放置安全屏障以防止、控制和解決社會(huì)沖突。例如，提供人才和救濟(jì)是控制風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和滯后的障礙。產(chǎn)業(yè)的合理規(guī)劃和布局是增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)支撐能力的障礙。在領(lǐng)結(jié)模型的基礎(chǔ)上，基于14個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)和相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)因素，設(shè)計(jì)了智能社區(qū)社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估量表。采用科學(xué)的抽樣方法，對(duì)90個(gè)智能小區(qū)的10多萬戶家庭進(jìn)行問卷調(diào)查，共收集到446份問卷。本文擬利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)智能社區(qū)建設(shè)進(jìn)行社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和高效的管理，有針對(duì)性地解決問題，提高智能社區(qū)開發(fā)建設(shè)的效率和資源投入的效率。湖南社區(qū)改造社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告編制單位：華咨公司應(yīng)用貝葉斯模型開展穩(wěn)評(píng)目前，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是世界上廣泛使用的表達(dá)和推理不確定信息的工具之一。國內(nèi)外學(xué)者經(jīng)常使用這一工具進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的領(lǐng)域傳統(tǒng)的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法大多采用靜態(tài)評(píng)估，忽略了風(fēng)險(xiǎn)因素的動(dòng)態(tài)變化。當(dāng)需要同時(shí)管理多個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素時(shí)，由于評(píng)估操作的復(fù)雜性，很難實(shí)現(xiàn)多個(gè)重要事項(xiàng)的原生數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)計(jì)算和對(duì)比分析，且具有共同點(diǎn)。然而，社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)在重大問題上的傳導(dǎo)性、復(fù)雜性和動(dòng)態(tài)性使得貝葉斯網(wǎng)絡(luò)有可能應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)之間的聯(lián)系主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：當(dāng)一個(gè)因素發(fā)生變化時(shí)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能夠及時(shí)調(diào)整受其影響的其他因素；貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可用于評(píng)估多種風(fēng)險(xiǎn)因素；當(dāng)同一項(xiàng)目不同階段、同一性質(zhì)不同項(xiàng)目的某些風(fēng)險(xiǎn)因素保持不變時(shí)，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)對(duì)整體風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。湖南社區(qū)改造社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告編制單位：華咨公司應(yīng)用貝葉斯模型開展穩(wěn)評(píng)。根據(jù)穩(wěn)定評(píng)估項(xiàng)目組多年來建立的數(shù)據(jù)庫案例，實(shí)現(xiàn)了利用Netica軟件建立貝葉斯社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)模型的研究工作。本文的重點(diǎn)是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的動(dòng)態(tài)應(yīng)用，旨在完成智能社區(qū)中風(fēng)險(xiǎn)因素的篩選、風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的收集和風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的計(jì)算。這里不再重復(fù)建模過程。為了利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)智能社區(qū)建設(shè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)狀況進(jìn)行評(píng)估，需要結(jié)合多個(gè)重大項(xiàng)目的數(shù)據(jù)庫案例構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行穩(wěn)定評(píng)估，并計(jì)算網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率。然后將現(xiàn)場調(diào)查獲得的智能小區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)輸入到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法的研究思想預(yù)設(shè)先驗(yàn)概率并計(jì)算后驗(yàn)概率。獲得原生數(shù)據(jù)庫(指項(xiàng)目組完成的幾個(gè)重大建設(shè)項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)集)與智能社區(qū)新增調(diào)查數(shù)據(jù)之間的概率關(guān)系，使現(xiàn)有研究成果能夠?yàn)樾马?xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供復(fù)雜條件下各種變量的多樣化演化路徑，避免評(píng)估單個(gè)項(xiàng)目時(shí)的意外誤判。

? ? ? 湖南社區(qū)改造社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告編制單位：華咨公司應(yīng)用貝葉斯模型開展穩(wěn)評(píng)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法具有記憶計(jì)算功能。智能社區(qū)建設(shè)的項(xiàng)目階段，如政府決策、建設(shè)與實(shí)施、社區(qū)運(yùn)營、設(shè)備維護(hù)等。通過數(shù)據(jù)收集、問卷調(diào)查和現(xiàn)場訪談實(shí)時(shí)收集智能社區(qū)案例的社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)，并導(dǎo)入模型。智能社區(qū)建設(shè)中推斷各變量風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的計(jì)算過程是模型數(shù)據(jù)庫的進(jìn)一步應(yīng)用。添加智能社區(qū)數(shù)據(jù)后，根據(jù)前一節(jié)點(diǎn)的先驗(yàn)概率及時(shí)調(diào)整各變量的后驗(yàn)概率，以同步現(xiàn)實(shí)中重大事件風(fēng)險(xiǎn)因素的變化。借助以往智能小區(qū)建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)部演化邏輯的計(jì)算方法，提高了項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的科學(xué)性。湖南社區(qū)改造社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告編制單位：華咨公司應(yīng)用貝葉斯模型開展穩(wěn)評(píng)、運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，計(jì)算智慧社區(qū)試點(diǎn)重要課題社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的主要步驟是：智慧社區(qū)建設(shè)的BT因果分析結(jié)果，篩選智慧社區(qū)建設(shè)社會(huì)穩(wěn)定的風(fēng)險(xiǎn)變量；通過采集的調(diào)查數(shù)據(jù)計(jì)算貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型根節(jié)點(diǎn)的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)；根據(jù)智能小區(qū)建設(shè)事項(xiàng)的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)分析結(jié)果，調(diào)整模型中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型根節(jié)點(diǎn)的狀態(tài)，并計(jì)算此時(shí)每個(gè)父節(jié)點(diǎn)的后驗(yàn)概率；分析貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)智能社區(qū)構(gòu)建社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)計(jì)算結(jié)果，并提出有針對(duì)性的建議。湖南社區(qū)改造社會(huì)穩(wěn)定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告編制單位：華咨公司應(yīng)用貝葉斯模型開展穩(wěn)評(píng)。